Už o niekoľko rokov bude asistent pre odbočenie vpravo schopný presne
interpretovať aj nepredvídateľné dopravné situácie a varovať vodiča.
Automatické núdzové brzdenie je tiež technicky možné. Jeden zo systémov
slúžiacich na tento účel je aj rozpoznanie gest. Využíva strojové učenie, umelé
neurónové siete a snímacie techniky na detekciu približujúceho sa cyklistu
oveľa skôr, ako to bolo možné doteraz. Umelá inteligencia tiež oznámi
asistentovi pre odbočenie vpravo, ktorým smerom sa chodec alebo cyklista
pravdepodobne pohne. „Umelá
inteligencia hrá veľkú úlohu pri nahrádzaní ľudských činností. Vďaka softvéru,
ktorý ňou bude vybavený dokáže vozidlo interpretovať a vyhodnotiť nielen to, čo
sa odohráva pred vozidlom, ale do úvahy vezme aj to, čo by sa mohlo udiať“, hovorí Karl Haupt. V tomto zmysle sa algoritmy umelej
inteligencie podobajú skúsenému vodičovi, ktorý inštinktívne rozozná
potenciálne kritickú situáciu a včas sa pripraví na brzdenie. Schopnosti
počítača by teda mali byť minimálne na úrovni človeka. Toto kritérium najlepšie spĺňajú algoritmy využívajúce
metódy hlbokého strojového učenia.
Rovnako ako
ľudia, aj systémy umelej inteligencie sa musia najskôr naučiť riadiť vozidlo.
Ako autoškola im slúži metóda „kontrolovaného učenia.“ V rámci tohto
procesu softvér analyzuje obrovské množstvo dát, aby odvodil úspešné
a neúspešné stratégie postupov, a neskôr takéto naučené správanie
použil vo vozidle. Dáta
pre strojové učenie sa získavajú ukladaním signálov z radarov a kamier
z reálnej cestnej premávky. Viac dát a výpočtov vedie k lepším výsledkom. Práve preto je široká databáza takýchto údajov základným kameňom vývoja
umelej inteligencie. To vyžaduje vytvorenie systému, ktorý spája milióny
pixelov v obraze z kamery a dokáže vyhľadať každú kombináciu
parametrov, ktorá by vyriešila daný problém. Sériová výroba tohto systému bude
zahájená s príchodom piatej generácie multifunkčnej kamery, pričom už aj kamery
predchádzajúcej generácie využívajú prístupy hlbokého učenia.
Spoločnosť Continental plánuje ešte v priebehu t.r. zamestnať približne 400 špecialistov
na umelú inteligenciu a stále hľadá ďalších talentovaných ľudí na vývoj
produktov a procesov v oblasti umelej inteligencie.
